Разработка OLAP в WebInnovations

Сроки разработки

от 2 мес.

Стоимость разработки

от 500 тыс. руб.

OLAP

РАЗРАБОТКА, АНАЛИЗ, ПРОЕКТИРОВАНИЕ, ИНТЕГРАЦИЯ Производим разработку с обязательным соблюдением сроков Имеем опыт разработки OLAP-кубов более 12 лет

Разрабатываем решения на базе OLAP технологий

Основные возможности (Basic)

многомерное концептуальное представление данных;
интуитивное манипулирование данными;
доступность и детализация данных;
пакетное извлечение данных против интерпретации;
модели анализа OLAP;
архитектура "клиент-сервер" (OLAP доступен с рабочего стола);
прозрачность (прозрачный доступ к внешним данным);
многопользовательская поддержка

Специальные (Special)

обработка неформализованных данных;
сохранение результатов OLAP: хранение их отдельно от исходных данных;
исключение отсутствующих значений;
обработка отсутствующих значений

Представление отчетов (Report)

гибкость формирования отчетов;
стандартная производительность отчетов;
автоматическая настройка физического уровня извлечения данных

Управление измерениями (Dimension)

универсальность измерений;
неограниченное число измерений и уровней агрегации;
неограниченное число операций между размерностями

OLAP-технологии:

это класс приложений и технологий, предназначенных для оперативной аналитической обработки многомерных данных (сбор, хранение, анализ) для анализа деятельности корпорации и прогнозирования будущего состояния с целью поддержки принятия управленческих решений.
набор технологий для оперативной обработки информации, включающих динамическое построение отчётов в различных разрезах, анализ данных, мониторинг и прогнозирование ключевых показателей бизнеса.

В основе OLAP-технологий лежит представление информации в виде OLAP-кубов.

Разрабатываем OLAP системы

ROLAP (Relational OLAP – реляционные OLAP системы) – этот вид OLAP системы работает с реляционными базами данных
MOLAP (Multidimensional OLAP – многомерные OLAP системы). Этот вид OLAP систем относится к традиционным системам
HOLAP (Hybrid OLAP – гибридные OLAP системы). Гибридные OLAP системы представляют собой объединение систем ROLAP и MOLAP . В гибридных системах постарались объединить преимущества двух систем: использование многомерных баз данных и управление реляционными базами данных

Преимущества OLAP систем

Предметная ориентированность
Многопользовательский режим работы
Прямой доступ к данным
Сосредоточение необходимых данных в одном месте
Удобные средства доступа
Удобная навигация по данным
Разнообразные инструменты для обработки данных
Визуализация информации
On-line функционирование
Простота освоения и использования сводных таблиц
Неизменность данных
Хорошая оперативность
Быстрая детализация итоговых данных
Высокая скорость формирования отчетов
Высокая точность отчетов
Возможность самостоятельного формирования нужных отчетов
Возможность сведения данных из разных баз
Отсутствие привлечения программистов

Порядок разработки OLAP систем

Анализ задачи

Первым делом важно на 100% оценить задачу, поэтому сначала знакомимся с тематической областью, системой получения данных, их структурой, используемыми СУБД, прочими технологиями и т. д. Выясняем цели анализа и возможности прогнозирования на основе получаемых данных

ТЗ на OLAP разработку

На основе полученных данных о задаче формируем чёткий список требований к разработке OLAP системы, фиксируем используемые технологии и модель процесса разработки - важный этап, влияющий на эффективность всей дальнейшей разработки

Проектирование и дизайн

Проектируем функциональную структуру OLAP системы. На основе чётко сформулированной задачи разрабатываем прототип пользовательского интерфейса для работы с системой и уже под структуру создаём ui-дизайн системы

Программная разработка OLAP системы

Используя определённые на этапе формирования Технического задания технологии, проводим программную разработку OLAP системы по выбранной модели создания (Agile, Scrum, Waterfall)

Тестирование

После завершения процесса разработки естественно первым делом проводим внутреннее тестирование. Только после этого презентация возможностей разработанной OLAP системы заказчику

Внедрение и сопровождение

После демонстрации и подтверждения полного соответствия разработанной OLAP системы поставленной задаче производим её внедрение в рабочий режим сервисов компании-заказчика. Обеспечиваем последующую поддержку и сопровождение созданного сервиса

Преимущества OLAP разработки в студии WebInnovations

Анализируем внутренние и внешние процессы компании, расширяем границы видения картины состояния бизнеса в рыночных условиях
Ищем индивидуальное решение поставленных бизнес-целей
Работаем с различными инструментами (R, Python) и алгоритмами и математическими моделями (логистическая регрессия, наивный Байес, k-Nearest Neighbors, Classification and Regression Trees, Support Vector Machines, кластеризация, Bagging, Boosting) машинного обучения
Интегрируем проект с любыми действующими системами для увеличения сбора, хранения и аналитики данных
Команда WebInnovations имеет большой опыт в разработке сложных объемных ресурсов и интеграций. Мы всегда на связи, верно оцениваем и укладываемся в сроки работ, точно следуем Техническому заданию