Разработка Big Data в WebInnovations

Сроки разработки

от 2 мес.

Стоимость разработки

от 500 тыс. руб.

Big Data

РАЗРАБОТКА, АНАЛИЗ, ПРОЕКТИРОВАНИЕ и ИНТЕГРАЦИЯ Business Intelligence (BI) OLAP Искусственный интеллект (AI) Dashboards DWH хранилища

Разрабатываем решения на базе Big Data технологий

Data Mining

Краудсорсинг

Смешение и интеграция данных

Машинное обучение

Искусственные нейронные сети

Распознавание образов

Прогнозная аналитика

Имитационное моделирование

Пространственный и статистический анализ

Визуализация аналитических данных

Реляционные системы управления

Business Intelligence

Big Data (большие данные) — программные инструменты для обработки больших объемов непрерывно обновляющейся информации из множества источников (интернет, корпоративная документация, показания приборов, дачиков и пр.) данных, альтернатива БД и BI (Business Intelligence)

Разрабатываем BIG DATA решения для развития бизнеса

Анализируем
Проектируем
Разрабатываем
Интегрируем
Внедряем
Сопровождаем и поддерживаем

ПОЛЬЗА BIG DATA ТЕХНОЛОГИЙ

Сбор и хранение больших объёмов данных из множества разных источников
Экономия ресурсов: человеческих и вычислительных
Улучшение бизнес-процессов через аналитику в реальном времени
Скорость обработки данных с помощью возможностей технологии
Инсайты по анализу структурированных и полуструктурированных данных
Уменьшение рисков благодаря подходящей риск-аналитике
Точность решений грамотный анализ большого объёма информации
Работа с потребителями: создание точного портрета ЦА, привлечение новой аудитории, выявление уровня удовлетворенности клиентов, повышение доверия и лояльности к продукту
Прогнозирование спроса на товары, услуги и пр. с помощью анализа больших массивов данных и выяснения зависимости и закономерности их изменения
Рост конкурентного преимущества

ПРОИЗВОДИМ BIG DATA РАЗРАБОТКУ:

- Business Intelligence (BI) – это предоставление значимой для компании информации, доступной аналитики и создание отчетов в реальном времени. BI помогает принимать оптимальные решения для реализации бизнес-процессов и получать гибкий доступ к необходимым данным и отчетности

Подробнее >

- OLAP кубы

Подробнее >

- DataWarehouse (DWH, хранилище данных) – единая база данных компании на основе СУБД и систем поддержки принятия решений для бизнес-анализа, и формирования отчётов, помогающих в развитии компании. Обработка данных в DWH организовывается таким образом, чтобы не нарушать стабильность системы. DWH обеспечивает сбор, хранение и гибкий доступ к корпоративным данным

Подробнее >

- Dashboarding – наглядное информационное представление метрик бизнес-процессов. Dashboard помогает узнать значения и уровень изменений конкретных ключевых показателей, чтобы определить конкурентные преимущества

Подробнее >

- Data Science — анализ данных, с помощью которых легче находить нужные решения для реализации конкретных целей и задач, привлекать и удерживать целевую аудиторию. Включает в себя такие методы, как machine learning и deep learning, которые позволяют выявлять закономерности для прогнозирования необходимых данных для Вашего бизнеса.

- Искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) - алгоритмы обработки информации, которые иммитируют мыслительный процесс живых организмов, в основном человеческого мозга для оптимизации расходования в рабочем процессе человекоресурсов и ускорения рутинной обработки данных

Подробнее >

Включает в себя разработку множество направлений, методологий, инструментов, алгоритмов и систем:

Data Mining решает вопросы с поиском данных. Будь то информация про людей, концепции, поведение или про устройства, которыми пользуются потребители для взаимодействия с компанией. В относительно короткие сроки обрабатываются огромные массивы данных без человекоусилий
Машинное обучение (Machine Learning) - система программ на основе ИИ, созданная для принятия решений без участия человека. Пример: чат-боты
Глубокое обучение (Deep learning)
Data science (наука о данных)
Нейронные сети (Neural network)
Распознавание объектов и образов (Object detection)
Компьютерное зрение (Computer vision)
Распознавание лиц (Face recognition)

Порядок разработки систем Big Data

Анализ задачи

Первым делом важно на 100% оценить задачу, поэтому сначала знакомимся с тематической областью, системой получения данных, их структурой, используемыми СУБД, прочими технологиями и т. д. Выясняем цели анализа и возможности прогнозирования на основе получаемых данных

ТЗ на разработку Big Data

На основе полученных данных о задаче формируем чёткий список требований к разработке системы анализа больших данных, фиксируем используемые технологии и модель процесса разработки - важный этап, влияющий на эффективность всей дальнейшей разработки

Проектирование и дизайн

Проектируем функциональную структуру системы Big Data. На основе чётко сформулированной задачи разрабатываем прототип пользовательского интерфейса для работы с системой и уже под структуру создаём ui-дизайн системы

Программная разработка Big Data

Используя определённые на этапе формирования Технического задания технологии, проводим программную разработку системы Big Data по выбранной модели создания(Agile, Scrum, Waterfall)

Тестирование

После завершения процесса разработки естественно первым делом проводим внутреннее тестирование. Только после этого презентация возможностей разработанной системы Big Data заказчику

Внедрение и сопровождение

После демонстрации и подтверждения полного соответствия разработанной системы Big Data поставленной задаче производим её внедрение в рабочий режим сервисов компании-заказчика. Обеспечиваем последующую поддержку и сопровождение созданного сервиса

Преимущества разработки Big Data в студии WebInnovations

Анализируем внутренние и внешние процессы компании, расширяем границы видения картины состояния бизнеса в рыночных условиях.
Ищем индивидуальное решение поставленных бизнес-целей.
Работаем с различными инструментами (R, Python) и алгоритмами и математическими моделями (логистическая регрессия, наивный Байес, k-Nearest Neighbors, Classification and Regression Trees, Support Vector Machines, кластеризация, Bagging, Boosting) машинного обучения.
Интегрируем проект с любыми действующими системами для увеличения сбора, хранения и аналитики данных.
Команда WebInnovations имеет большой опыт в разработке сложных объемных ресурсов и интеграций. Мы всегда на связи, верно оцениваем и укладываемся в сроки работ, точно следуем Техническому заданию.