Сроки разработки

от 2 мес.

Стоимость разработки

от 500 тыс. руб.

Возможности Big Data

Сбор и хранение больших объёмов данных

из множества разных источников

Улучшение бизнес-процессов

через аналитику в реальном времени

Скорость обработки данных

с помощью возможностей технологии

Инсайты

по анализу структурированных и полуструктурированных данных

Уменьшение рисков

благодаря подходящей риск-аналитике

Точность решений

грамотный анализ большого объёма информации

Big Data(большие данные) — программные инструменты для обработки больших объемов непрерывно обновляющейся информации из множества источников данных, альтернатива БД и BI(Business Intelligence). Обеспечивает рост конкурентного преимущества.

С помощью анализа больших массивов данных выясняют зависимости и закономерности их изменения, т. е. получают возможность понимания(инсайт) различных процессов для прогнозирования изменений и пр. Big Data исследование приносит пользу для бизнеса: создание точного портрета потребителя,  привлечение новой  целевой аудитории,  выявление уровня удовлетворенности  клиентов и повышение доверия и  лояльности к продукту, а также  реализация проектов,  которые   обязательно будут пользоваться спросом и пр.

DataWarehouse (DWH) – это полноценная единая база данных   компании, которая обеспечивает сбор, надежное хранение и гибкий доступ к  корпоративным данным.

Business Intelligence (BI) и создание OLAP кубы – это   предоставление значимой для компании информации, доступной аналитики и   создание отчетов в реальном времени. BI помогает принимать оптимальные   решения для реализации бизнес-процессов и получать гибкий доступ к   необходимым данным и отчетности.

Dashboarding наглядное информационное представление метрик   бизнес-процессов. Dashboard помогает узнать значения и уровень  изменений  конкретных ключевых показателей, чтобы определить  конкурентные  преимущества.

Data Science — анализ данных, с помощью   которых легче находить нужные решения для реализации конкретных целей и   задач, привлекать и удерживать целевую аудиторию. Включает в себя  такие  методы, как machine learning и deep learning, которые позволяют  выявлять  закономерности для прогнозирования необходимых данных для  Вашего  бизнеса.

Data mining решает вопросы с поиском данных. Будь то информация про людей, концепции, поведение или про устройства,  которыми пользуются потребители для взаимодействия с компанией. В относительно короткие сроки обрабатываются огромные массивы данных без человекоусилий.

Машинное обучение - система программ на основе ИИ, созданная для принятия решений без участия человека.

Порядок разработки систем Big Data

Анализ задачи

Первым делом важно на 100% оценить задачу, поэтому сначала знакомимся с тематической областью, системой получения данных, их структурой, используемыми СУБД, прочими технологиями и т. д. Выясняем цели анализа и возможности прогнозирования на основе получаемых данных

ТЗ на разработку Big Data

На основе полученных данных о задаче формируем чёткий список требований к разработке системы анализа больших данных, фиксируем используемые технологии и модель процесса разработки - важный этап, влияющий на эффективность всей дальнейшей разработки

Проектирование и дизайн

Проектируем функциональную структуру системы Big Data. На основе чётко сформулированной задачи разрабатываем прототип пользовательского интерфейса для работы с системой и уже под структуру создаём ui-дизайн системы

Программная разработка Big Data

Используя определённые на этапе формирования Технического задания технологии, проводим программную разработку системы Big Data по выбранной модели создания(Agile, Scrum, Waterfall)

Тестирование

После завершения процесса разработки естественно первым делом проводим внутреннее тестирование. Только после этого презентация возможностей разработанной системы Big Data заказчику

Внедрение и сопровождение

После демонстрации и подтверждения полного соответствия разработанной системы Big Data поставленной задаче производим её внедрение в рабочий режим сервисов компании-заказчика. Обеспечиваем последующую поддержку и сопровождение созданного сервиса

Преимущества разработки Big Data в студии WebInnovations

  • Анализируем внутренние и внешние процессы компании, расширяем границы видения картины состояния бизнеса в рыночных условиях.
  • Ищем индивидуальное решение поставленных бизнес-целей.
  • Работаем с различными инструментами (R, Python) и алгоритмами и математическими   моделями (логистическая регрессия, наивный Байес, k-Nearest Neighbors,   Classification and Regression Trees, Support Vector Machines,   кластеризация, Bagging, Boosting) машинного обучения.
  • Интегрируем проект с любыми действующими системами для увеличения сбора, хранения и аналитики данных.
  • Команда WebInnovations имеет большой опыт в разработке сложных объемных ресурсов и интеграций. Мы всегда на связи, верно оцениваем и   укладываемся в сроки работ, точно следуем Техническому заданию.


Кейсы Big Data


Начать проект



1 шаг из 3

Выберите услугу

Онлайн-системы и сервисы
Онлайн-системы и сервисы
Электронная коммерция
Электронная коммерция
Порталы
Порталы
Big Data
Big Data

2 шаг из 3

Как быстро хотелибы приступить к работе

Немедленно
Немедленно
В течении недели
В течении недели
В течении месяца
В течении месяца

3 шаг из 3

Ваши контактные данные