Сроки разработки

от 2 мес.

Стоимость разработки

от 500 тыс. руб.

Польза от разработки и внедерения Корпоративного хранилища данных (DataWarehouse, DWH)

Быстрый доступ к информации



Многомерный анализ данных



Формирование грамотных прогнозов



Надежное хранение и доступ к статистике



Корпоративное хранилище данных (DataWarehouse, DWH) - аналитическая БД для построения бизнес-аналитики и аналитических отчётов.


Обеспечим преимущества построения DWH архитектуры

  • Быстрое извлечение необходимых данных
  • Устранение избыточности данных
  • Отсутствие противоречий в данных


Производим разработку под ключ всех компонентов корпоративного хранилища данных (DWH)

  • Модель данных;
  • База данных;
  • ETL-приложение;
  • BI-приложение


Архитектура области хранения данных

  • область временного хранения данных (Staging Area
  • область постоянного хранения данных
    • детальные данные (System of records);
    • агрегаты (Summary area) – сгруппированные по времени данные;
    • витрины данных (Data Marts) – тематические наборы данных;  
  • интерфейсы обмена данными с другими системами (Data Exchange Interface или Feedback Area);
  • метаданные (Metadata) – данные, описывающие правила, по  которым «живет» хранилище

Порядок разработки Корпоративного хранилища данных (DataWarehouse, DWH)

Анализ задачи

Первым делом важно на 100% оценить задачу, поэтому сначала знакомимся с  тематической областью, системой получения данных, их структурой, используемыми СУБД, прочими технологиями и т. д. Выясняем цели анализа и возможности прогнозирования на основе получаемых данных

ТЗ на разработку DWH хранилища

На основе полученных данных о задаче формируем чёткий список требований к разработке DWH хранилища,  фиксируем используемые технологии и модель процесса разработки -  важный  этап, влияющий на эффективность   всей дальнейшей разработки

Проектирование и разработка интерфейса

Проектируем функциональную структуру DWH хранилища. На основе чётко сформулированной задачи разрабатываем прототип пользовательского интерфейса для работы с данными

Программная разработка DWH хранилища

Используя определённые на этапе формирования Технического задания  технологии и требования, проводим программную разработку по  выбранной  модели создания (Agile, Scrum, Waterfall)

Тестирование

После завершения процесса разработки естественно первым делом проводим внутреннее тестирование. Только после этого презентация возможностей    разработанного Корпоративного хранилища данных заказчику

Внедрение и сопровождение

После демонстрации и подтверждения полного соответствия разработанного Корпоративного хранилища данных поставленной задаче производим его внедрение в рабочий  режим  сервисов компании-заказчика. Обеспечиваем последующую поддержку и   сопровождение созданного хранилища

Преимущества разработки DWH хранилищ в студии WebInnovations

  • Анализируем внутренние и внешние процессы компании, расширяем границы видения картины состояния бизнеса в рыночных условиях
  • Ищем индивидуальное решение поставленных бизнес-целей
  • Работаем с различными инструментами (R, Python) и алгоритмами и математическими моделями (логистическая    регрессия, наивный Байес, k-Nearest Neighbors, Classification and    Regression Trees, Support Vector Machines,   кластеризация, Bagging,    Boosting) машинного обучения
  • Интегрируем проект с любыми действующими системами для увеличения сбора, хранения и аналитики данных
  • Команда WebInnovations имеет большой опыт в    разработке сложных объемных ресурсов и интеграций. Мы всегда на  связи,   верно оцениваем и   укладываемся в сроки работ, точно следуем    Техническому заданию


Кейсы DataWarehouse (DWH)


Начать проект



1 шаг из 3

Выберите услугу

Онлайн-системы и сервисы
Онлайн-системы и сервисы
Электронная коммерция
Электронная коммерция
Порталы и сайты
Порталы и сайты
Big Data
Big Data

2 шаг из 3

Как быстро хотелибы приступить к работе

Немедленно
Немедленно
В течении недели
В течении недели
В течении месяца
В течении месяца

3 шаг из 3

Ваши контактные данные